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Patent.Scheck

Mit den Paten.Scheck können Österreichische Betriebe einmal im Jahr mit einem nationalen Patentamt die Patentierbarkeit Ihrer Entwicklung abklären. Diese Förderung unterstützt Betriebe bei der Patent Anmeldung. Die Kosten können sich dabei auf bis zu maximal € 12.500,- belaufen und die FFG übernimmt dabei maximal € 10.00,- (80%).

  • Fördersumme: max. 12.500,-
  • Förderhöhe: max. 10.000,-
  • Förderquote: 80%
  • Förderwerber: KMUs, Startups sowie Einzelpersonen
  • Projektdauer: 12 Monate
  • Interne Personalkosten: NEIN
  • Förderstelle: FFG
  • Einreichzeitraum: laufend

Zusammenfassung

Der Patent.Scheck hilft KMU, rasch und mit professioneller Unterstützung abzuklären, ob ihre Innovationsidee patentierbar ist. Im Anschluss fördert er eine (inter)nationale Patentanmeldung, ebenso wie das Monitoring von Patentanmeldungen im Bereich der Innovationsidee.
Förderhöhe: max. 10.000,-
Förderquote: 80%
Förderwerber: KMUs, Startups sowie Einzelpersonen
Einreichzeitraum: laufend


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2. Juni 2022

StairwAI

StairwAI ist ein von der EU finanziertes Projekt, das darauf abzielt, das Engagement von Low-Tech-KMUs in Künstliche Intelligenz zu erhöhen.
Fördersumme: bis € 60.000,-
Förderquote: 100%
Interne Personalkosten: JA
Bundesland: Österreich
Einreichzeitraum: 01.11.2022 bis 01.02.2023

7. Jänner 2022

Innovation und Start-ups

Mit dieser Förderung soll die Wettbewerbs­fähigkeit burgenländischer Betriebe gestärkt werden. Es soll das Innovations­potenzial der Region weiter ausschöpft und die Forschungs­quote erhöht werden.
Fördersumme: bis € 300.000,-
Förderquote: 15% bis max. 50%
Interne Personalkosten: JA
Bundesland: Burgenland
Einreichzeitraum: bis 31.03.2023

7. Jänner 2022

KMU.E-Commerce

Gegenstand der Förderung ist die Umsetzung von E-Commerce-Projekten. Aufbau von professioneller Internetpräsenz, Online-Shops, Unterstützung bei E-Commerce-Geschäftsprozessen, IT-Security externer Anbieter
Fördersumme: bis € 60.000,-
Förderquote: 20 %
Bundesland: Österreich
Einreichzeitraum: bis 31.03.2022

Artificial Intelligent, Deep Learning and Computer Vision

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