Fast Prototyping
Mit Hilfe unserer Scanner Serie “Lightbox 2.0” und der „DeepVision Toolbox“ können Sie ihre Objekte im Handumdrehen digitalisieren, die notwendigen Trainingsdaten generieren und anschließend ein Neurales Netzwerk trainieren.
Erzeugen der Trainingsdaten (Bild, Label)
Objekt klassifizieren
Mit der Lightbox 2.0 werden Objekte mittels der integrierten Kamera fotografiert und damit Trainingsdaten generiert. Die Bilder werden dann manuell beschriftet und zugeordnet. Diese Trainingsdaten werden dann für das trainieren des Models verwendet.
Mit diesen generierten Trainingsdaten wird dann in der DeepVision Software das Klassifizierungsmodel trainiert. Es wird entweder ein vollkommen eigenständiges Model trainiert oder mittels Transfer Learning auf ein bestehendes Model aufgebaut. Da für ein vollkommen neu trainiertes Model viele Trainingsdaten notwendig sind, werden in der Deep Vision Software vor allem vor trainierte Modele eingesetzt.
Das trainierte PyTorch Model kann dann gleich direkt in der Lightbox 2.0 oder aber auch in eine andere Applikation getestet bzw. angewendet werden. Mit Hilfe dieses Workflows können Sie rasch und einfach Bilderkennung bzw. Objekterkennung Modele generieren und testen.
Der Lightbox 2.0 mini Scanner ist speziell für kleine, glänzende Objekte entwickelt worden und hilft Ihnen Ihre Objekte zu fotografieren und anschließend zu beschriften (labeln). Das mit der Deep Vision Software erstelle Klassifizierungsmodel kann dann direkt an der Lightbox 2.0 mini angewendet werden.
Rapid Prototyping
Individuell anpassbar
Einfach zu bedienen
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Artificial Intelligent, Deep Learning and Computer Vision
Wir unterstützt Sie bei der Entwicklung von Anwendungen basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI), Deep Learning (DL) und Computer Vision (CV). Wir haben uns besonders auf das Digitalisieren, Visualisieren und Klassifizieren von Objekten spezialisiert.
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