Bilderkennung
Die Bilderkennung oder „Image classification“ (Bildklassifikation) dient dazu einem gesamten Bild ein Label zuzuweisen. Es wird damit kategorisiert und beschriftet. Es eignet sich am besten für Situationen, in denen nur ein interessantes Objekt das Gesamtverständnis des Bildes bestimmt.
Die Anzahl der Kategorien ist grundsätzlich unbeschränkt, jedoch hängt die Erkennungsrate nicht nur vom verwendeten Algorithmus, sondern sehr stark von der Anzahl und der Qualität der Trainingsdaten ab.
Objekterkennung
Wenn sich in einem Bild mehrere Objekte befinden, die Sie kategorisieren wollen, dann ist die Objekterkennung (Object detection) genau das Richtige. Jedes erkannte Objekt wird mittels „Bounding Box“ (farbiger Rahmen) gekennzeichnet und klassifiziert. Es kann somit ermittelt werden, was befindet sich wo im Bild bzw. Livestream.
Anwendungsbeispiele
Produkterkennung
Die KI erkennt automatisiert das Produkt und teilt den Kunden Preis, Lieferzeit, und z.B. technische Details mit.
Technischer Support
Für den Techniker ist es oft schwierig, alle Einzelteile genau zu identifizieren. Mit Hilfe der Bildklassifizierung wird das Produkt erkannt und automatisiert nach einem Ersatzteil gesucht.
Fast checkout
Speiseerkennung für die automatisierte Kaufabwicklung im Restaurant oder Selbstbedienungsladen.
Qualitätsüberwachung
Ist ein Produkt defekt oder funktionsfähig? Automatisierte Überwachung basierend auf Bilddetails.
Geräteschalter
Der Betrieb eines Geräts wird mithilfe der Gesichtserkennung autorisiert. Dabei kann es sich um einen Drucker, eine CNC Fräße oder einen Computer handeln.
Fließband Tracker
Die Bilderkennung bestimmt in Echtzeit Anzahl und Typ der Produkte auf einen Fließband.
Gesichtserkennung
Die Gesichtserkennung wird zur automatisierten Identifizierung von Personen anhand von Gesichtsmerkmalen verwendet. Die Anwendungsbereiche sind vielfältig und die Komplexität hängt häufig mit der gewünschten Identifikationsgenauigkeit zusammen. Das Einschalten einer Maschine benötigt andere Erkennungsraten als der Zutritt auf einen Hochsicherheitsbereich.
Anwendungsbeispiele
Zutrittssysteme
Wer hat wann, wo und wie lange Zutritt. Die Berechtigung wird über die Gesichtserkennung gesteuert. Kein Schlüssel mehr notwendig!
Maskenerkennung
Automatisierte Erkennung, ob eine Person eine Schutzmaske trägt oder nicht. Die Information geht dann direkt an den gewünschten Sicherheitsbeauftragten.
Schutzhelm Erkennung
Tragen alle Personen Schutzhelme? Die KI erkennt ob jeder in einer bestimmten Schutzzone einen Schutzhelm trägt bzw. wie viele Personen sich dort aufhalten.
Personenerkennung
Bei der Personenerkennung steht im Gegensatz zur Gesichtserkennung nicht die Identität der Person im Vordergrund, sondern die Frage:
„Handelt es sich überhaupt um eine Person und wo bzw. wieviel Personen halten sich in einem bestimmten Bereich auf.“
Natürlich können auch Modelle für Tiere trainiert werden. Dieser Fall wird aber eher der Objekterkennung zugeordnet.
Anwendungsbeispiele
Intelligente Warteschlange
Die KI identifiziert, wie viele Personen sich in welcher Warteschlange befinden. Kunden werden automatisch zu den Kassen mit den wenigsten Personen geleitet.
Schutzzonen Kontrolle
Ein automatisiertes Warnsystem um Personen in einer Gefahrenzone zu identifizieren. Wenn sich Personen in einem verbotenen Bereichen aufhalten wird die Zuständige Dienststelle informiert.
Personenzählung
Die KI erkennt Personen und ermittelt die Anzahl. Bei Überschreitung der erlaubten Höchstgrenze gibt Sie Alarm.
Zoo alarm
Automatisierte Tierüberwachung. Welche Tiere befinden sich wo. Kann zur Kontrolle, aber auch als Besucherinformation verwendet werden.
Automatisierte Lagerausgabe
Entnommene Waren aus dem Lager werden automatisiert Ihrem Mitarbeiter zugeordnet. Die KI identifiziert die Person mit Hilfe der Gesichtserkennung und das entnommene Produkt mittels Objekterkennung. Die Entnahme kann dann in dem ERP System weiterverarbeitet werden.
Intelligentes Regalsystem
Ein Kamerasystem überwacht das Lager oder ein einzelnes Regal und erkennt, wie viele Artikel eines bestimmten Typs vorhanden sind und wann eines entfernt oder hinzugefügt wird.
Rapid Prototyping
Lightbox 2.0
Mit Hilfe unserer Scanner Serie “Lightbox 2.0” mit der integrieren „DeepVision Software“ können Sie ihre Objekte im Handumdrehen digitalisieren, die notwendigen Trainingsdaten generieren und anschließend ein Neurales Netzwerk trainieren.
Agency for
Artificial Intelligent, Deep Learning and Computer Vision
Wir unterstützt Sie bei der Entwicklung von Anwendungen basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI), Deep Learning (DL) und Computer Vision (CV). Wir haben uns besonders auf das Digitalisieren, Visualisieren und Klassifizieren von Objekten spezialisiert.